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Emoción en tiempo real

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Uno de los aspectos más interesantes de esta plataforma es que nos permite implementar recomendaciones personalizadas a partir de los resultados obtenidos. Esto significa que podremos hacer adaptaciones y mejoras según nuestras necesidades específicas.

En este artículo, nos adentraremos en el funcionamiento de cada algoritmo utilizado en la plataforma, explicándolo paso a paso para que puedas entender el resultado obtenido en cada etapa. En resumen, esta plataforma de detección de emociones en tiempo real nos ofrece una herramienta poderosa para analizar y comprender el mundo Emocional a nuestro alrededor.

Con su capacidad de reconocimiento de emociones, bordes, género y más, podremos obtener resultados precisos y detallados. No olvides apoyar nuestro canal para obtener más información sobre este fascinante campo. Aprende a optimizar tu contenido para SEO en Índice de Contenidos Introducción ¿Cómo optimizar.

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Una de estas constantes elegidas ha sido la actividad eléctrica del corazón, las cuales pueden ser detectadas mediante un electrocardiograma. Los investigadores han orientado su mirada hacia constantes invisibles para los humanos, más no para la máquinas, en aras de tratar de detectar los diferentes estados de ánimo de las personas.

Una prueba de electrocardiograma, además de medir la cadencia con la que late nuestro corazón, proporciona un vínculo entre el sistema nervioso y el ritmo cardíaco.

Hasta la fecha, la medición de estas señales se ha realizado en gran medida utilizando sensores que se colocan en el cuerpo, pero recientemente los investigadores han estado buscando enfoques no invasivos que utilicen ondas WiFi, de radio e incluso de radar para detectar estas señales.

Ahsan Noor Khan , estudiante de doctorado en Queen Mary y coautor del estudio, declara al respecto que: "ser capaz de detectar emociones utilizando sistemas inalámbricos es un método de creciente interés para los investigadores, ya que ofrece una alternativa a los sensores voluminosos actuales y podría ser directamente aplicable en futuros entornos de viviendas y edificios 'inteligentes'.

Además, nuestro objetivo es mejorar la precisión de la detección de emociones en un entorno de trabajo utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo". A modo de corolario, el profesor Yang Hao , líder del proyecto y autor principal del artículo publicado en PLOS ONE , en una defensa de las bondades de su investigación ha declarado que: "este trabajo abre la puerta a muchas e innovadoras aplicaciones prácticas, especialmente en áreas como la interacción humano- robot, la atención médica y el bienestar emocional , que se ha vuelto cada vez más importante durante la actual pandemia de Covid".

También, según informan los autores, en el futuro el equipo planea trabajar con profesionales de la salud y científicos sociales sobre la aceptación pública y las preocupaciones éticas en torno al uso de esta tecnología.

Y es precisamente en este punto, el de las implicaciones éticas de un tecnología que se desarrolla a un ritmo vertiginoso, en el que cabría hacer una pausa para la reflexión y plantearnos las que parecen unas preguntas más que necesarias: ¿queremos en realidad máquinas capaz de detectar nuestras emociones y en última instancia interactuar emocionalmente con los seres humanos?

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Author: Tesida

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